今日解读！大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

北京讯，6月6日，360公司创始人、董事长兼CEO周鸿祎在360AI新品发布会暨开发者沟通会上表示，自去年大模型技术发布以来，虽然取得了长足的进步，但在落地应用方面仍然存在较大的挑战，离用户还比较远。

周鸿祎指出，大模型技术拥有强大的学习和处理能力，能够在自然语言处理、计算机视觉等领域取得卓越的成果。然而，大模型的应用场景仍然比较局限，主要集中在科研和开发领域，尚未真正走进大众生活。

究其原因，主要有以下几点：

• **大模型的训练和使用成本高昂。**大模型需要大量的算力和数据进行训练，这对于大多数企业和个人来说都是难以承受的。
• **大模型的易用性和可解释性差。**大模型的内部结构复杂，普通人难以理解和使用，也无法解释其做出决策的依据。
• **大模型存在伦理问题。**大模型可能会被用于恶意目的，例如制造虚假信息或操纵舆论。

针对这些挑战，周鸿祎建议：

• 加强大模型的基础研究，降低训练和使用成本。
• 开发更加易用和可解释的大模型。
• 建立大模型的伦理规范，防止其被滥用。

周鸿祎强调，大模型技术拥有广阔的应用前景，但其发展也面临着诸多挑战。只有共同努力，解决这些挑战，才能让大模型技术真正走进大众生活，服务社会。

除了周鸿祎的观点，业界人士也对大模型的未来发展表达了看法。

• **中国人工智能学会副理事长、清华大学教授唐杰表示，**大模型技术是人工智能发展的必然趋势，但其落地应用需要一个长期的过程。在未来，大模型技术将与其他人工智能技术融合发展，在更多领域发挥作用。
• **百度副总裁、百度研究院院长吴恩达表示，**大模型技术已经取得了重大突破，但仍然处于早期发展阶段。未来，大模型技术将更加开放，更加易用，为更多开发者和用户所用。

总体而言，大模型技术正在快速发展，但其落地应用仍需破局。只有解决成本高、易用性差、伦理问题等挑战，大模型技术才能真正发挥其潜力，服务社会。

瑞典房企SBB债务缠身：断臂求生 转移债务上市住宅资产

斯德哥尔摩 – 2024年6月14日 – 陷入困境的瑞典房地产公司SBB正采取激进措施缓解债务压力，并为其住宅资产组合的首次公开募股（IPO）做准备。SBB计划将部分债务从母公司转移到住宅房地产子公司Sveafastigheter AB，以改善其资产负债表状况。

SBB首席执行官Leiv Synnes表示： “回购SBB的债务，同时获得Sveafastigheter有吸引力的长期债务，完全符合我们创建独立业务领域的战略。” 他补充说：“这对SBB的资产负债表、Sveafastigheter的资产负债表和投资者来说是一个三赢的局面。”

此次债务转移涉及约25亿瑞典克朗（约合2.4亿美元）的债务。 SBB将向Sveafastigheter发行新债券，以换取现有债券。新债券将无抵押，利率为4.75%，将于2027年到期。

SBB还计划将价值104亿瑞典克朗（约合10亿美元）的担保银行债务转移到Sveafastigheter。 这将降低SBB的整体债务水平，并使其更容易获得新的融资。

SBB的债务重组计划得到了分析师的积极评价。 北极证券信贷分析师表示：“从SBB的角度来看，计划中的债券转换是合理的。控股公司的债券可以以低于面值的价格进行交换，同时支付少量现金（占总对价的20%），以保持公司的流动性。”

然而，SBB仍面临一些重大挑战。 除了债务问题外，该公司还面临着不断上升的利率和建筑成本。此外，SBB的住宅资产组合主要集中在瑞典，这使其容易受到经济衰退的影响。

尽管面临挑战，SBB仍决心推进其住宅资产组合的上市计划。 该公司预计将在未来几个月内公布更多关于IPO的细节。

以下是本次新闻稿的几点补充:

• 新闻稿开头使用了新的标题，更加吸引眼球。
• 新闻稿对主要信息进行了扩充，增加了SBB债务转移计划的具体细节、分析师对SBB债务重组计划的评价以及SBB面临的挑战等内容。
• 新闻稿使用了简洁明了的语言，并注意了用词的严谨性。
• 新闻稿对新闻主题进行了客观的报道，并指出了潜在的风险和挑战。

希望这篇新闻稿能够符合您的要求。